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全部文章 →nuwa-skill 18K Star:16 个思维 Skill 全拆解
开源项目 nuwa-skill 把全球顶尖人物的思维操作系统提取成 Claude Code Skill。16 个 Skill 完整拆解,86 个心智模型一网打尽。
Hermes Web UI:把 AI Agent 装进浏览器,一个面板管到底
Hermes Web UI 是一个为 Hermes Agent 打造的全功能自托管 Web 控制面板,8 大平台一键配置、Token 用量实时追踪、Web 终端、多 Agent 聊天室——用浏览器管理你的 AI Agent 集群。
Claude Code 团队为什么抛弃 Markdown 改用 HTML?5 个理由说服了我
Anthropic Claude Code 工程负责人 Thariq Shihipar 发文论证 HTML 在 AI Agent 输出中全面优于 Markdown,附带 20 个真实案例和 3 个上手 prompt。
AI Agent 工具多到选不过来?Agent MGMT 帮你一次性看清全局
Agent MGMT 是一个独立维护的 AI Agent 编排器导航站,收录了 Cursor、Devin、cmux 等 15 个主流 Agent 工具,帮你快速找到适合自己工作流的那一个。
营收创新高却裁员 20%:Cloudflare 用 AI Agent 告诉我们,替代已经开始了
Cloudflare 在营收创历史新高的同时裁员 1100 人,不是公司没钱了,是 AI Agent 干得比人好。这不是预测,是已经发生的事实。
23K Star 的 DeepSeek TUI,真能代替 Claude Code 吗?
DeepSeek TUI 凭借 23K Star、1M 上下文、9 个 Provider 和 MIT 协议席卷终端编程圈——但它到底能不能替代 Claude Code?从架构、模型、成本到实际体验,一次说透。
Gumroad创始人把《极简创业》做成AI技能包:10个斜杠命令,让Claude当你的创业顾问
Gumroad创始人Sahil Lavingia把《极简创业》的方法论做成了10个Claude Code技能包,通过斜杠命令让AI扮演创业顾问,引导你从找社区到定价、营销、可持续增长。
Open Design:3.4万星的开源AI设计工作室,让你的编程Agent秒变设计师
Anthropic Claude Design的开源替代品,31个设计技能+72套品牌级设计系统,把你的Claude Code/Codex/Gemini CLI变成专业设计引擎。
免费搭一个 AI 新闻雷达:Horizon 开源项目部署实战
Horizon 是一个 3100+ Star 的开源 AI 新闻雷达,能自动抓取 HN/Reddit/RSS/GitHub 等源,用 AI 打分筛选,生成结构化日报。本文手把手教你零成本部署
Cloudflare Agent Setup:一行指令让 AI Agent 帮你配好整个开发环境
Cloudflare 新出了一个页面,专门教 AI Agent 怎么配置自己的工具链。一行指令搞定,6 大 Agent 全支持
三大 Agent 编排框架对比:年差 61 万美元的选型决策
三大 Agent 编排框架同月发布,研究团队跑完 10000 份 SEC 文件后发现:最高准确率的模式不是最优解,层级化编排才是 Pareto 最优。
用 Tauri 写一个 AI Chat:3MB 的桌面应用干翻 Electron 100MB
用 Tauri + Svelte 从零搭建一个支持流式输出的 AI 聊天桌面应用,打包只有 3MB,告别 Electron 的内存黑洞。
7万星的AI交易框架:让大模型模拟投行多空辩论,自动做交易决策
TradingAgents用多智能体协作模拟真实投行决策流程,7万星背后的架构设计值得一看
AI Agent 写完代码谁来测?这个开源沙箱把 CI/CD 和多 Agent 协作全包了
13400颗星的开源项目:输入一句话,AI全自动帮你做短视频
基于ComfyUI的AI全自动短视频引擎,从文案到成片零门槛
TinyFish 免费开放 Search 和 Fetch API:AI Agent 的网络基础设施
TinyFish 将 Search(5次/分钟)和 Fetch(25 URL/分钟)永久免费开放,支持 REST API、MCP、CLI、SDK、Skill 全平台接入。
Matt Pocock 开源的这套 .claude 技能,为什么让工程师集体上头?
TypeScript 教父把自己私藏的 AI 工作流全部开源,23k 星背后的三个深层信号
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Horizon 把多源抓取、AI 打分、背景补全、双语简报串成一条线,2,800+ 星不是白拿的
29k 星的 PageIndex:不用向量数据库,靠推理就能做 RAG
切块和向量匹配不是 RAG 的唯一出路,PageIndex 用树索引+LLM推理在 FinanceBench 上跑出 98.7% 准确率
AI Agent 越改越崩?这个开源框架用确定性思维杀死了测试的随机性
当 LLM-as-Judge 本身就不稳定,你怎么判断 Agent 是真回归还是评委心情不好?
