最流行的 LLM 应用开发框架

最流行的 LLM 应用开发框架，提供丰富的工具链和集成，支持链式调用、代理和记忆管理。

有状态代理框架

LangChain 团队推出的有状态代理框架，专注于构建复杂的多智能体系统和状态机。

多智能体对话框架

微软开发的多智能体对话框架，支持智能体之间的协作和对话，解决复杂任务。

角色扮演多智能体框架

专注于角色扮演的多智能体框架，让不同角色的智能体协同工作完成复杂任务。

数据连接 LLM 框架

专注于数据连接的 LLM 框架，提供强大的索引、检索和知识库管理能力。

微软轻量级 SDK

微软推出的轻量级 SDK，支持 Python、C#、Java，专注于将 LLM 集成到传统应用中。

NLP 语义搜索框架

深度学习框架，专注于 NLP 和语义搜索，提供强大的检索和问答能力。

高性能智能体框架

专注于高性能和可观测性的智能体框架，支持构建可靠的 AI 应用。

Next.js AI 工具包

构建 AI 应用的 TypeScript 工具包，与 Next.js 深度集成，支持流式响应。

微软小型语言模型

微软的小型语言模型系列，适合边缘设备和资源受限环境，性能优异。

企业级 AI 框架

企业级 AI 框架，专注于安全性和可扩展性，支持复杂的代理工作流。

轻量级多智能体协调

OpenAI 推出的轻量级多智能体协调框架，专注于智能体之间的简单高效协作。

RAG 应用开发框架

简化 RAG 应用开发的框架，让创建基于数据的 AI 应用变得简单。

长期记忆智能体框架

具有长期记忆的智能体框架，专注于管理 LLM 的上下文和记忆系统。

Hugging Face 智能体

Hugging Face 推出的智能体框架，利用 Transformers 生态系统构建 AI 应用。

Google Cloud AI 平台

Google Cloud 的 AI 平台，提供完整的机器学习工作流和代理构建工具。

AWS 托管智能体服务

AWS 的托管智能体服务，提供企业级的 AI 能力和基础设施。

AI 智能体可观测性平台

AI 智能体的可观测性和监控平台，帮助开发和调试生产级智能体应用。

控制生成框架

微软开发的控制生成框架，提供精细的语言模型输出控制能力。

AI 应用 UI 框架

快速构建 AI 应用的 UI 框架，专为对话式 AI 应用设计。

Anthropic 官方 SDK

Anthropic 官方推出的 Claude 智能体开发工具包，提供完整的企业级 AI 能力。

OpenAI 官方 Python 框架

OpenAI 官方推出的 Python 智能体框架，简化 GPT 模型的智能体开发。

微软统一企业框架

微软统一的企业级智能体框架，整合 AutoGen 和 Semantic Kernel 的能力。

字节跳动开源 SuperAgent 编排框架

字节跳动推出的开源 SuperAgent 编排框架，支持子智能体、记忆、沙箱、技能系统和消息网关，可处理从分钟到小时的复杂任务。

Google 官方 Agent 开发工具包

Google 推出的开源、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体，灵活且可控。

开箱即用智能体框架

LangChain 推出的开箱即用智能体框架，专注于深度研究和编码任务。

可视化 AI Agent 工作流平台

强大的可视化平台，用于构建、测试和部署 AI 智能体和工作流，支持拖拽式编排和多智能体协作。

多智能体软件开发框架

模拟软件公司的多智能体框架，通过为 GPT 分配不同角色（产品经理、架构师、工程师等）协作完成软件开发。

开源通用 AI Agent 平台

开源平台，支持使用大语言模型创建和运行智能体，无需限制性访问，支持多智能体和灵活配置。

轻量级模型无关 Agent 框架

轻量级、模型无关的 Agent 构建库，支持记忆、知识、工具和推理能力，提供高级多智能体架构和多模态输入输出。

编程式 LLM 框架

斯坦福开发的框架，用组合式 Python 代码编程语言模型，自动优化提示词和模型性能，超越传统手工提示方法。

多智能体虚拟软件公司

多智能体虚拟软件公司框架，通过智能体扮演不同专业角色（CEO、CTO、程序员等），实现自动化协作软件开发。

多智能体可视化开发平台

多智能体平台，提供全面的工具和拖拽式界面，帮助开发者轻松构建可扩展的 LLM 多智能体应用。