TinyFish 免费开放 Search 和 Fetch API：AI Agent 的网络基础设施

5 月 4 日，TinyFish 发了一条让 AI Agent 开发者集体沸腾的公告：Web Search 和 Fetch，永久免费。

不是试用，不是限时促销，不是"前 1000 次免费"。是每个开发者、每个 Agent、每个场景，都可以不花一分钱地调用搜索和网页抓取。

我第一反应是：这公司疯了吧？Search API 和 Fetch API 的背后是真实的浏览器集群、代理网络和反爬基础设施，这些都是真金白银的成本。但仔细看了他们的技术架构和商业逻辑之后，我觉得这个决定其实相当聪明——而且对整个 Agent 生态的影响可能比我们想象的大得多。

本文提纲

1. TinyFish 是什么：Agent Web API 平台
2. 免费了什么：具体额度与限制
3. Search API：结构化搜索，低延迟
4. Fetch API：干净内容，Chromium 渲染
5. 全平台接入：REST API、MCP、CLI、Skill、SDK
6. 实战示例：从 curl 到 MCP 配置
7. 与竞品对比：Tavily、Serper、Firecrawl
8. 为什么能免费：自建基础设施的逻辑

TinyFish 是什么：Agent Web API 平台

TinyFish 的定位很清晰——Web APIs built for agents。不是给人类用的搜索引擎，不是给数据分析师用的爬虫工具，是专门为 AI Agent 设计的网络访问基础设施。

他们有四个核心产品：

产品	用途
Search	结构化网页搜索，返回 JSON 结果
Fetch	从任意 URL 获取干净内容
Agent	完整的浏览器自动化 Agent
Browser	远程浏览器实例（15 分钟会话）

这次免费开放的是 Search 和 Fetch——也是 Agent 在网上干活时最基础、最高频的两个动作。你可以把 Agent 想象成一个数字员工，Search 就是让它"查资料"，Fetch 就是让它"读文档"。这两件事如果还要按次付费，就像让员工每次 Google 搜索都要投币一样离谱。

免费了什么：具体额度与限制

先说免费的额度，直接看数字：

资源	免费额度
Search	5 次查询/分钟
Fetch	25 URL/分钟
并发 Agent	2 个
并发 Browser	2 个（15 分钟会话）
LLM 推理	包含
反爬处理	包含
Agent 代理	包含
技术支持	Email

几个值得注意的点：

不需要信用卡。 注册就能用，没有任何付费门槛。这意味着你可以在一个下午搭建一个 Agent 原型，调用搜索和抓取，一分钱不花。

四个产品全包含。 不只是 Search 和 Fetch，Agent 和 Browser 也在免费额度内。虽然并发数有限，但对于个人开发和小团队来说完全够用。

LLM 推理包含在内。 这是个容易被忽略但很重要的细节——TinyFish 的 Agent 运行时会调用 LLM 做推理，这部分算力也是免费的。

失败的 Fetch 不计入配额。 如果某个 URL 抓取失败（404、超时等），不会消耗你的免费次数。这个设计很良心。

Search API：结构化搜索，低延迟

TinyFish Search 返回的不是一堆 HTML 页面让你自己解析，而是结构化的 JSON 结果。对于 Agent 来说，这意味着：

直接可用的数据。 不需要写正则表达式去提取搜索结果，JSON 里直接包含了标题、URL、摘要、排名位置。Agent 拿到结果就能用，省掉了大量的解析逻辑。

排名稳定。 这个细节很关键。很多搜索 API 的结果排名会随时间波动，导致 Agent 在多轮对话中引用不一致的信息。TinyFish 声称排名稳定，这在需要交叉验证的场景下特别重要。

低延迟。 搜索是 Agent 工作流中最常见的调用之一，延迟直接影响用户体验。如果每次搜索要等 3-5 秒，Agent 的响应就会明显变慢。

典型使用场景：

• 信息发现：Agent 需要查找某个话题的最新资料
• RAG 检索：从搜索结果中提取相关内容，作为 LLM 的上下文
• 多轮验证：在复杂任务中反复搜索，交叉验证信息的准确性

Fetch API：干净内容，Chromium 渲染

如果说 Search 是"找到信息"，那 Fetch 就是"读取信息"。TinyFish Fetch 解决的是 Agent 读取网页内容的三个核心痛点：

1. JavaScript 渲染。 现代网页大量使用 JS 动态加载内容，传统的 HTTP 请求只能拿到一个空壳 HTML。TinyFish 用真实的 Chromium 浏览器渲染页面，支持 SPA（单页应用）、懒加载、动态表格等所有 JS 驱动的内容。

2. 内容清洗。 原始网页里充斥着导航栏、广告、Cookie 提示、脚本标签等噪音。TinyFish Fetch 会自动剥离这些无关内容，只返回页面的核心文本。输出格式支持 Markdown、JSON 和 HTML——对于 LLM 来说，Markdown 是最友好的格式，Token 消耗也最少。

3. 省 Token。 这是个实打实的成本优势。一个典型的网页 HTML 可能有 100KB，但核心文本内容可能只有 5KB。TinyFish 帮你做了这个裁剪，直接省掉 95% 的 Token 消耗。按 GPT-4 的定价算，一次 Fetch 可能帮你省下几毛钱的 Token 费用。

全平台接入：REST API、MCP、CLI、Skill、SDK

TinyFish 的接入方式覆盖了你能想到的几乎所有开发场景。这是让我印象最深的一点——不是只提供一个 API 让你自己想办法集成，而是针对每个主流平台都做了原生适配。

REST API

最基础的接入方式，两个端点：

• Search：api.search.tinyfish.ai
• Fetch：api.fetch.tinyfish.ai

标准的 HTTP 调用，任何语言、任何框架都能用。

MCP Server

这是最"开箱即用"的方式。MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的 Agent 工具协议，目前已经被 Claude Desktop、Cursor、ChatGPT Desktop 等主流 AI 工具支持。

把 TinyFish 的 MCP Server URL 丢进配置文件，你的 AI 工具就自动获得了搜索和抓取能力。不需要写代码，不需要理解 API。

CLI

npm install -g @tinyfish/cli

装完就能在终端里直接搜索和抓取，适合调试和快速验证。

Skill

TinyFish 还提供了一个 Skill，可以嵌入到 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 Agent 开发工具中。Skill 的好处是 Agent 能更智能地决定什么时候该搜索、什么时候该抓取，而不是每次都需要你手动触发。

SDK

• Python：pip install tinyfish
• TypeScript：npm install @tiny-fish/sdk

SDK 封装了认证、重试、错误处理等细节，直接调用就行。

Agent 平台集成

TinyFish 已经适配了主流 Agent 框架：

Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、OpenCode、Cline、Goose——基本覆盖了目前最火的 Agent 开发工具。

平台集成方面，n8n、Dify Marketplace、Vercel Skills 也都已经上架。

实战示例：从 curl 到 MCP 配置

光说不练假把式，我们来看几个实际的调用示例。

用 curl 调用 Search API

curl -X POST https://api.search.tinyfish.ai/search \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "TinyFish free search API 2026",
    "num_results": 5
  }'

返回的 JSON 结构大概长这样：

{
  "results": [
    {
      "title": "TinyFish Makes Web Search and Fetch Free",
      "url": "https://tinyfish.ai/blog/free-search-fetch",
      "snippet": "TinyFish announced that Web Search and Fetch are now free...",
      "position": 1
    }
  ]
}

用 curl 调用 Fetch API

curl -X POST https://api.fetch.tinyfish.ai/fetch \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com/article",
    "output_format": "markdown"
  }'

返回的就是干净的 Markdown 文本，可以直接丢给 LLM 处理。

MCP 配置（以 Claude Desktop 为例）

在 Claude Desktop 的配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "tinyfish": {
      "url": "https://mcp.tinyfish.ai/sse"
    }
  }
}

保存重启后，Claude 就自动具备了搜索和抓取能力。你可以直接说"帮我搜索一下最近的 AI Agent 框架"，Claude 会调用 TinyFish Search 去查。

CLI 使用

# 安装
npm install -g @tinyfish/cli

# 搜索
tinyfish search "最新 AI Agent 框架"

# 抓取
tinyfish fetch https://example.com/article

CLI 特别适合在开发过程中快速调试。写 Agent 之前先用 CLI 验证一下搜索结果和抓取内容，确认没问题再集成到代码里。

与竞品对比：Tavily、Serper、Firecrawl

免费听起来很香，但如果功能不行也白搭。我们来看看市场上主流的搜索和抓取 API 是怎么定价的：

服务	Search 定价	Fetch 定价	免费额度
TinyFish	免费	免费	5 Search/min, 25 Fetch/min
Tavily	$0.004/次	$0.005/次	1000 次/月
Serper	$0.004/次	N/A	2500 次/月
Firecrawl	N/A	$0.002/URL	500 URL/月
Google Custom Search	$5/1000 次	N/A	100 次/天

几个关键对比：

Tavily 是目前 Agent 圈子里最流行的搜索 API，但每月 1000 次免费调用用完就得付费。对于一个每天跑几十轮的 Agent 来说，一个月下来成本不低。TinyFish 的 5 次/分钟看起来少，但它是持续可用的——每分钟都能调，不限月度总量。

Serper 便宜，但只提供搜索，没有 Fetch 功能。而且结果是原始的 Google SERP 格式，需要自己做清洗。

Firecrawl 的抓取质量不错，但只做 Fetch 不做 Search。而且免费额度只有 500 URL/月。

Google Custom Search 每天只有 100 次免费，对于 Agent 来说远远不够。

TinyFish 的优势在于搜索+抓取一体化，而且免费额度是"可持续使用"的设计——不是用完就没了的月度额度，而是每分钟都可以调用的速率限制。对于大多数 Agent 场景来说，5 次/分钟的搜索和 25 URL/分钟的抓取完全够用。

为什么能免费：自建基础设施的逻辑

核心原因就一个：TinyFish 拥有自己的浏览器基础设施。

他们不是从 AWS 上租几个 Chrome 实例，再套个 API 卖给你。而是建了自己的定制 Chromium 集群，专门为 Agent 场景优化。没有中间商赚差价，边际成本极低。

这就像 Cloudflare 能提供免费的 CDN 一样——自建网络基础设施，规模效应起来之后，免费层的成本几乎可以忽略。

而且从商业策略来看，Search 和 Fetch 免费是个聪明的"漏斗"设计：

• Search 和 Fetch 是刚需。 每个 Agent 都需要搜索和抓取，免费用 TinyFish 的，开发者就有了留在生态里的理由。
• Agent 和 Browser 是增值服务。 当你的 Agent 需要更复杂的浏览器自动化（比如填表单、点击按钮、多步骤交互），就需要用到 Agent 和 Browser 产品。这些产品的免费额度有限，超出后需要付费。
• 搜索和抓取是基础设施，不该收费。 就像互联网不应该对 HTTP 请求收费一样，Agent 搜索和抓取网页是最基本的能力。

Keith Zhai（TinyFish COO）的原话大意是：Agent 在网上做的最基础的两件事就是搜索和抓取。最基础的东西不应该收费。

去 agent.tinyfish.ai 注册一个账号，试试免费的 Search 和 Fetch API。不需要信用卡，注册完就能用。如果你正在开发 AI Agent，这可能是目前最省钱的"给 Agent 加上眼睛"的方式。

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作者: itech001
来源: 公众号：AI人工智能时代
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